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概率论与贝叶斯先验
时间 2020-12-29
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机器学习数学基础加强
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文章目录 概率论基础 实例1 实例2 实例3 概率公式 常见分布 离散 连续 常用分布总结以及说明解释 Beta分布 指数族 事件独立性,期望,方差,协方差 切比雪夫不等式,大数定律,中心极限定理 注iid表示独立同分布的意思。 概率论基础 实例1 说明实际并不是九分之一,而是首位数字是1的概率大,大约占到总概率的1/3 说明如投票中赞成与反对票数应该也是约为1/3,否则很可能有问题。 实例2 实
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