机器学习损失函数、L1-L2正则化的前世今生

前言： 我们学习一个算法总是要有个指标或者多个指标来衡量一下算的好不好，不同的机器学习问题就有了不同的努力目标，今天我们就来聊一聊回归意义下的损失函数、正则化的前世今生，从哪里来，到哪里去。 一．L1、L2下的Lasso Regression和Ridge Regression 对于机器学习，谈到正则化，首先映入脑子的可能是L1正则化、L2正则化，接着又跑出来Lasso Regression、Rid

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