图像处理:高斯和双边滤波

一 高斯函数：是通过周围周围的点按距离权重计算当前点的值。 sigma是方差 假设sigma=1.5(这里为什么假设一个sigma，而不是直接使用实际的sigma，因为计算出来的方差也包含了图像的细节，如果 直接用图像的方差来计算高斯模糊，强度过大) 高斯距离矩阵 按照最上面的公式计算出来的权重值，但是这些值的和不为0，因此需要归一化一下。 即:a(0,8) 累加的和假设是M, 则new_a[0]

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