网络编程之多线程——多线程与多进程的区别

网络编程之多线程——多线程与多进程的区别

1、谁的开启速度快?

一、在主进程下开启线程python

from threading import Thread
def work():
    print('hello')
if __name__ == '__main__':
    t=Thread(target=work)
    t.start()
    print('主线程/主进程')

执行结果以下,几乎是t.start ()的同时就将线程开启了,而后先打印出了hello,证实线程的建立开销极小编程

hello
主线程/主进程

二、在主进程下开启进程网络

from multiprocessing import Process
def work():
    print('hello')
if __name__ == '__main__':
    #在主进程下开启子进程
    p=Process(target=work)
    p.start()
    print('主线程/主进程')

执行结果以下,p.start ()将开启进程的信号发给操做系统后,操做系统要申请内存空间,让好拷贝父进程地址空间到子进程,开销远大于线程多线程

主线程/主进程
hello

2、瞅一瞅pid

一、在主进程下开启多个线程,每一个线程都跟主进程的pid同样操作系统

from threading import Thread
import os
def work():
    print('hello',os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    t1=Thread(target=work)
    t2=Thread(target=work)
    t1.start()
    t2.start()
    print('主线程/主进程pid',os.getpid())

执行结果线程

hello 7939
hello 7939
主线程/主进程 7939

二、开多个进程,每一个进程都有不一样的pidcode

from multiprocessing import Process
import os
def work():
    print('hello',os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    p1=Process(target=work)
    p2=Process(target=work)
    p1.start()
    p2.start()
    print('主线程/主进程',os.getpid())

执行结果进程

主线程/主进程 7951
hello 7952
hello 7953

3、同一进程内的线程共享该进程的数据

一、进程之间地址空间是隔离的ip

from multiprocessing import Process
import os
def work():
    global n
    n=0
if __name__ == '__main__':
    n=100
    p=Process(target=work)
    p.start()
    p.join()
    print('主',n)

执行结果以下,毫无疑问子进程p已经将本身的全局的n改为了0,但改的仅仅是它本身的,查看父进程的n仍然为100内存

主 100

二、同一进程内开启的多个线程是共享该进程地址空间的

from threading import Thread
import os
def work():
    global n
    n=0
if __name__ == '__main__':
    n=100
    t=Thread(target=work)
    t.start()
    t.join()
    print('主',n)

执行结果以下, 查看结果为0,由于同一进程内的线程之间共享进程内的数据

主 0
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