一、在主进程下开启线程python
from threading import Thread def work(): print('hello') if __name__ == '__main__': t=Thread(target=work) t.start() print('主线程/主进程')
执行结果以下,几乎是t.start ()的同时就将线程开启了,而后先打印出了hello,证实线程的建立开销极小编程
hello 主线程/主进程
二、在主进程下开启进程网络
from multiprocessing import Process def work(): print('hello') if __name__ == '__main__': #在主进程下开启子进程 p=Process(target=work) p.start() print('主线程/主进程')
执行结果以下,p.start ()将开启进程的信号发给操做系统后,操做系统要申请内存空间,让好拷贝父进程地址空间到子进程,开销远大于线程多线程
主线程/主进程 hello
一、在主进程下开启多个线程,每一个线程都跟主进程的pid同样操作系统
from threading import Thread import os def work(): print('hello',os.getpid()) if __name__ == '__main__': t1=Thread(target=work) t2=Thread(target=work) t1.start() t2.start() print('主线程/主进程pid',os.getpid())
执行结果线程
hello 7939 hello 7939 主线程/主进程 7939
二、开多个进程,每一个进程都有不一样的pidcode
from multiprocessing import Process import os def work(): print('hello',os.getpid()) if __name__ == '__main__': p1=Process(target=work) p2=Process(target=work) p1.start() p2.start() print('主线程/主进程',os.getpid())
执行结果进程
主线程/主进程 7951 hello 7952 hello 7953
一、进程之间地址空间是隔离的ip
from multiprocessing import Process import os def work(): global n n=0 if __name__ == '__main__': n=100 p=Process(target=work) p.start() p.join() print('主',n)
执行结果以下,毫无疑问子进程p已经将本身的全局的n改为了0,但改的仅仅是它本身的,查看父进程的n仍然为100内存
主 100
二、同一进程内开启的多个线程是共享该进程地址空间的
from threading import Thread import os def work(): global n n=0 if __name__ == '__main__': n=100 t=Thread(target=work) t.start() t.join() print('主',n)
执行结果以下, 查看结果为0,由于同一进程内的线程之间共享进程内的数据
主 0