深度估计 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

1.介绍 该文讲述的是语义分割，但思路和框架和深度恢复是十分相似的，毕竟当前语义和深度问题本质上是一个像素级的分类问题。从该文3000+引用用量也可见该文章的巨大启发效果。 所谓全卷积网络，是指由仅由卷积层、池化层和非线性激活函数层交错组织起来的网络。 作者的贡献在于将非常热门且有效地做分类的卷积网络应用于语义分割中。整个框架是接受整张图像作为输入，用卷积做一个coarse的分类输出，然后将这些输

>>阅读原文<<