【深度学习】卷积神经网络的可视化---Visualization by activation Maximization
The Overview: Activation Maximization (AM)是用来可视化各个卷积层的输入偏好。 通过观测输入偏好，我们可以更好的了解CNN的卷积层到底学习到了什么。卷积学习得到的特征可以通过一帧合成图像来最大化神经元的激活。为了合成这个输入偏好，我们可以通过对CNN的输入像素进行反复迭代来最大化神经元的激活。 换言之，我们可以通过合成一个输入样式来激活神经元，使得神经元激活
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