Transformer中的Attention

时间 2020-12-23

标签 transformer attention self-attention attention is all you need 繁體版

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Transformer中的Attention Introduction 读attention is all you need该论文有感。这篇论文是谷歌17年在机器翻译任务中提出的一种新的序列转换模型”Transformer“。传统的序列转换模型是用RNN和CNN做的，为了使这些模型表现的更好，通常还加入了attention，也就是注意力机制。本文提出的transformer模型，完全摒弃了RNN

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1. transformer之前的attention
2. Self-Attention与Transformer
3. Seq2Seq -- Attention -- Transformer
4. Attention 机制 -- Transformer
5. self-attention and transformer
6. attention机制及self-attention(transformer)
7. Transformer、Attention与seq2seq model
8. Attention机制之Transformer
9. Scaled Dot-Product Attention（transformer）
10. Attention和Transformer详解
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