ARIMA的应用

ARIMA: 平稳性检验 可看出数据为非平稳序列。 处理为平稳序列 1） 差分 分离 可以看出没有固定趋势，但是有季节因素。residual已为稳定数据。 所以根据上图，对于年周期成分我们使用窗口为52的移动平进行处理，趋势成分采用1阶差分处理。 绘制acf/pacf图像 | *******模型（序列） | AR（p） | MA（q） | ARIMA（p，q） | | ****自相关系数ACF |

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