few-shot learning 1.1——零样本学习
few-shot learning 1.1——初识零样本学习 1. 什么是few-shot learning 小样本学习问题是指只给定目标少量训练样本的条件下，如何训练一个可以有效地识别这些目标的机器学习模型。按照训练样本的多少可以将小样本学习分为三类：1）只有一个训练样本，这种学习方法我们称为单样本学习(one-shot lea
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