迁移学习：迈向真正的人工智能

作者：张钹院士 清华大学人工智能研究院院长   30多年前我与杨强教授在人工智能（AI）的国际会议上相遇并相识，而后发现我们对AI有着共同的兴趣并从事类似的研究工作。当时正处于第一代AI的高潮，符号主义占主导地位。我们利用以知识为基础的符号推理模型研究AI中的各种问题，如规划、搜索和学习等。这是当时的主流，以机器学习为例，如从观察中学习、基于案例的推理、类比学习和归纳学习等，它们均从模仿人类的宏观

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