人工智能基础:迁移学习&对抗学习简述

1 迁移学习 1.0 简介 图1.0 迁移学习 迁移学习是机器学习研究的课题,在机器学习中集中于依据习得的知识解决不同但相关的问题;即用已知去解决未知(相关); 1.2 迁移学习分类 (1) 使用模型结构,不利用模型权重,重新训练数据,输出训练模型 图1.2 仅利用模型结构重新训练 当新的任务与现存的模型任务差距较大时,可借鉴模型结构,重新进行训练,以达到较优的效果,如图1.2中的摩托车和肿瘤识别

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