为何Neural Network的Node要用Sigmoid Function？
Sigmoid Function， 公式如下： 画成x-y平面座标图，如下： 问题是， Neural Network的Node为何要用Sigmoid Function， 而不用Step Function？我猜原因是， Neural Network本来是用来研究人类大脑神经元的运作， 发现神经元的Input和Output， 用x-y表示， 就是像这张图。 而数学家想要找一个简单的公式， 代表这张图。
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