Neural Network-Softmax function-Cross Entropy Cost function的公式推导过程
方程组中的第一个等式表示的是损失函数，该损失函数的交叉熵函数Cross-Entropy Cost function 方程组中的第二个等式表示的是每一个神经元的输出函数，其中在输出层使用SoftMax函数，其他层使用sigmoid函数 方程组中的第三个等式表示的是由上一层的神经元的输出和权重得到的加权和 那个现在的问题还是之前的老问题，对参数w和b求偏导，，，然后通过梯度下降算法训练这两个参数。
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