《neural network and deep learning》学习笔记二－sigmoid neurons
神经网络是如何训练的 首先考虑对于一个网络，我们希望学习权重和偏置，从而得到正确的分类效果。为了查看学习算法是如何工作的，我们希望权重和偏置的每作出一点改变，对应输出结果也作出一点改变。正是由于这个性质，网络才具备了学习的能力。 为什么感知网络不能进行学习 上图代表着一个感知器网络，实际上，对于单个感知器的权重和偏置的改变有时会造成该感知器输出的完全翻转，即从0变为1。这种翻转可能会造成网络剩余部
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