语义分割之deeplab v3

概述 之前讲了deeplab v1和v2的内，这次主要讲一下v3部分的内容。 简单回顾 首先我们简单回顾一下前边v1和v2部分的内容，先说它们的相同点，首先他们主要思想都是将卷积神经网络（DCNNs）和概率图模型（DenseCRFs）进行结合来做语义分割。并且两者对图片的处理过程也是一样的。都是先对输入的图片经过DCNN网络处理，得到其初步的得分图，然后通过双线性插值，扩大图片尺寸，进而经过全连接

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