语义分割之deeplab v1

概述 首先我们简单考虑一下什么是语义分割？ 语义分割是从粗推理到精推理的自然步骤。原点可以定位在分类，分类包括对整个输入进行预测。下一步是本地化/检测，它不仅提供类，还提供关于这些类的空间位置的附加信息。最后，语义分割通过对每个像素进行密集的预测、推断标签来实现细粒度的推理，从而使每个像素都被标记为其封闭对象区域的类别。 其实简单来说，**语义分割就是像素级别的图像分类。**我们以下边一幅图为例：

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