表示学习的基本原理

1. 前言   机器学习的性能在很大程度上取决于是否选择了适当的数据表示（或特征）。实际上，机器学习算法的大部分工作都集中在预处理管道和数据转换的设计上，这些管道和转换产生的数据表示最终决定着机器学习的有效性。   但是，当前机器学习算法存在致命的弱点：无法从数据中提取和构建有判别力的原始信息。特征工程作为一项重要的工作，能够利用人类的聪明才智和先验知识来弥补这一弱点，但确是人力密集型的（Labo

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