CS224W 18.1-Limitations of Graph Neural Network
视频地址，课件和笔记可见官网。 前面一直在说GNN非常吊,效果非常好. GNN就没有缺点和局限? 这一节就聊聊GNN的局限 GNN的关键在于对图结构的捕获,也就是邻居的聚合. 但是,现存的GNN有两大缺点 但是在某些情况下, 不同的图结构,GNN可能无法区分(当然有些GNN是可以区分的). 注意,这里做了非常多的简化, 所有节点的特征认为都是一样的, 用黄色颜色表示. 这里就引发我们的思考了.(1
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