Graph Neural Network（GNN）概述

什么是GNN GNN是Graph Neural Network的简称，是用于学习包含大量链接的图的联结主义模型。当信息在图的节点之间传播时GNN会捕捉到图的独立性。与标准神经网络不一样的是，GNN会保持一种状态，这个状态能够表明来源于人为指定的深度上的信息。node 图神经网络处理的数据就是图，而图是一种非欧几里得数据。GNN的目标是学习到每一个节点的邻居的状态嵌入（embedding），这个状态

>>阅读原文<<