使用(VAE)生成建模,理解可变自动编码器背后的数学原理

理解可变自动编码器背后的原理 ​ 生成模型是机器学习中一个有趣的领域，在这个领域中，网络学习数据分布，然后生成新的内容，而不是对数据进行分类。生成建模最常用的两种方法是生成对抗网络(GAN)和可变自编码器(VAE)。在这篇文章中，我将尝试解释可变自动编码器(VAE)背后的原理，以及它是如何生成上述面的数据的。 自编码器（AE） ​ 我们将首先讨论自动编码器。Auto Encoder是一种自监督的神

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