Convolution & DepthWise Conv

CNN中的卷积(Convolution)操作详解 CNN中的卷积层为了能适配NCHW这样的layout，将卷积的参数也设计成４维矩阵的形式，如下图所示（假设batch size = 1） h,ｗ分别为卷积核的大小，比如（５，５），（３，３） 一个卷积核：定义为(1, C, h, w)这样的格式，C为输入特征图的通道数 输入特征图经过一个卷积核后变成1*1*H/s*W/s，其中s为卷积的步长(str

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