GAN的基本原理

GAN 简介 GAN的工作原理 generator 和 discriminator相互博弈： discrimiator最大化真实样例与generator样例之间的差异 generator根据discriminator“反馈的指导信息”，更新参数，生成“更靠谱”的样例，减小与真实样例的差异。 Minimax Game: minGmaxDV(G,D) m i n G m a x D V ( G , D

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