生成对抗网络入门:读懂GAN的基本原理

你怎么教一台从未见过人脸的机器学会绘出人脸?计算机可以存储字节级的照片,但它却不知道怎样的一堆像素组合才具有与人类相似的外表。多年以来,已经出现了很多各种各样旨在解决这一问题的生成模型。它们使用了各种不同的假设来建模数据的基本分布,有的假设太强,以至于根本不实用。对于我们目前的大多数任务来说,这些方法的结果仅仅是次优的。使用隐马尔可夫模型生成的文本显得很笨拙,而且可以预料;变分自编码器生成的图像很
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