一种基于后间隔偏最小二乘的梯度降低助力谱建模方法

一种基于后间隔偏最小二乘的梯度降低助力谱建模方法算法 外文连接：https://pan.baidu.com/s/1MU_e2GCz7vDq0_z1dkFq6Qapi   摘要网络  升压回归技术应用在近红外光谱，全光谱的样品一般用于偏最小二乘建模。然而，全谱中包含的大量冗余信息和噪声。这不只增长了模型的复杂性，并且还下降了它的预测性能。此外，boosting算法对数据噪声敏感。若是数据中混合太多的

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