【统计分析方法】初篇

背景

说真的，统计是个坑，坑的你怀疑人生。
其实，数据分析跟统计学到底有多大关系呢？这要看阶段。固然不提统计专业出身的，一上来就是数据挖掘工做的。

• 入门级数据分析跟统计学真的一毛钱关系都没有，工做中求和、均值、对比、环比同比、细分、换维度（多维），这些已经覆盖99%的工做，连描述性统计都用不了几个；
• 初级数据分析我以为就该具备统计意识，好比统计推断（参数估计和假设检验），时间序列预测，主成分分析，因子分析，聚类，回归等，具体怎么应用我部分清楚，部分不清楚；
• 中、高级数据分析就不说了，也不了解，市面上的大多数据分析师仍是很水的。

是如何从入门到放弃的？

说实话，我看过几本书，也看过一些网文，也听过一半可汗学院公开课：统计学。否则能够看看我学过的大部分材料：


其中大部分都看过，不少作过笔记不过遗失了，能看到笔记的是比较近的时间看过的。

但这东西，没人教，遇到第一个不解，又套装另外一个不解，很快你就坚持不下去了。就算你一时了解了，没有应用，过一段时间又跟白学同样（固然不是彻底白学，起码从新捡起来理解速度上是不同的）。因此大多时候，都是从入门到放弃。

掌握程度

咱们不是在学校里，不会有一个学期的时间让咱们慢慢理解，不会有老师教，不会有固定形式的习题，不会有应试。咱们是要知道有哪些知识点，怎么理解这个理论，这个理论的用途是什么，使用条件是什么，而后直接能套用到实际业务中去。剩余的深刻理解解读，咱放到中高阶去作好很差？
因此咱们的掌握程度是：了解统计学知识体系，总结每一个知识点的理解、用途、使用条件、实际适用场景。

如何学习

描述统计就不说了，看了无数遍了，放到后面总结。
注意：不是零基础，理解速度问题本身衡量。

• step1：梳理知识点
• step2：梳理市场应用程度（以招聘简历说起频率+社区平台说起频率+产品运营营销知识分享平台说起频率为主要参考）
• step3：按优先级逐个攻克
• step4：产出自我理解（无总结不学习）