Stanford机器学习-Linear Regressioon with Multiple variables（2）

Normal equation 在前面我们使用的都是梯度下降的方法，此外还有一种叫做正规方程的方法，有时效果更好。 如果代价函数是有关于参数的二次方程 如图所示： 我们就可以使代价函数的偏导数为零的方法来求得参数（微积分中类似于求极值的方式）。当代价函数为平方误差表达式时，我们同样可以对每一个参数求偏导得到一组参数列表，使得代价最小。 在预测房价的例子中，我们使用矩阵X来存储特征值，使用向量Y来存

>>阅读原文<<