CS229机器学习个人笔记（2）——Linear Regression with Multiple Variables

1.Multiple Features 目前，我们只讨论了单特征的回归模型，现在来增加一些特征。 增添更多特征后，我们引入一系列新的注释： n —— 代表特征的数量。 x(i) 代表第 i 个训练实例，是特征矩阵中的第 i 行，是一个向量（vector）。 比方说，上图的 x(2)=⎡⎣⎢⎢⎢14163240⎤⎦⎥⎥⎥ , x(i)j 代表特征矩阵中第 i 行的第 j 个特征，也就是第 i 个训练

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