Coursera机器学习第二周学习笔记——Linear Regression with Multiple Variables

1.Linear Regression with Multiple Variables（多变量线性回归） 1.1多维特征（Multiple features） 前面都是单变量的回归模型，通过对模型增加更多的特征，就可以构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为（x1,x2,...,xn）。 以房价举例，前面在单变量的学习中只是用到了房屋的尺寸作为x来预测房价y，现在可以增加房间数、楼层数、房屋年龄

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