基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1.2 贝叶斯定理 ◆ 朴素贝叶斯算法的一个基础是贝叶斯定理 贝叶斯定理（英语：Bayes' theorem）是[概率论]中的一个[定理]，描述

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