《机器学习实战》和Udacity的ML学习笔记之 instance-based learning

0.基于实例的学习方法： KNN属于基于实例的方法，只是简单的把训练样例存储起来。从这些事例中泛化的工作中被推迟到必须分类新的实例时。每当遇到一个新的查询实例，它分析这个新实例与以前存储的实例的关系，并据此把一个目标函数值赋给新实例。 基于实例的方法还包括最近邻算法nearest neighbour和局部加权回归 locally weighted regression法。他们都假定实例可以表示为欧

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