JavaShuo
栏目
标签
数据挖掘与预测分析------跨行业数据挖掘标准流程:CRISP-DM
时间 2020-05-12
标签
数据挖掘
预测
分析
跨行业
标准
流程
crisp
繁體版
原文
原文链接
一、首先说一下KDD模型的概念算法 知识发现(KDD:Knowledge Discovery in Database)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识,从数据矿山中找到蕴藏的知识金块,将为知识创新和知识经济的发展做出贡献。数据库 这里不得不提一下数据挖掘的概念,数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探
>>阅读原文<<
相关文章
1.
数据挖掘与预测分析------跨行业数据挖掘标准流程:CRISP-DM
2.
跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)
3.
数据挖掘标准流程CRISP-DM
4.
数据挖掘标准流程——CRISP-DM
5.
数据分析与挖掘
6.
数据挖掘与预测分析------数据预处理
7.
数据分析与挖掘(四)挖掘建模(1)分类与预测
8.
Spark数据挖掘-数据标准化
9.
数据分析行业中数据分析和数据挖掘
10.
数据挖掘与数据分析
更多相关文章...
•
Hibernate的运行流程
-
Hibernate教程
•
SQLite 分离数据库
-
SQLite教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
数据挖掘
Python数据挖掘
挖掘
python 与数据挖掘
Hadoop与大数据挖掘
python数据挖掘课程
数据挖掘技术
数据挖掘导论
数据挖掘算法
数据挖掘笔记三
MySQL教程
Redis教程
NoSQL教程
数据业务
数据传输
数据库
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
2.
Java 3 年,25K 多吗?
3.
mysql安装部署
4.
web前端开发中父链和子链方式实现通信
5.
3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在线
8.
在线画图
9.
devtools热部署
10.
编译和链接
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
数据挖掘与预测分析------跨行业数据挖掘标准流程:CRISP-DM
2.
跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)
3.
数据挖掘标准流程CRISP-DM
4.
数据挖掘标准流程——CRISP-DM
5.
数据分析与挖掘
6.
数据挖掘与预测分析------数据预处理
7.
数据分析与挖掘(四)挖掘建模(1)分类与预测
8.
Spark数据挖掘-数据标准化
9.
数据分析行业中数据分析和数据挖掘
10.
数据挖掘与数据分析
>>更多相关文章<<