决策树ID3、C4.5、CART、随机森林的原理与例子

决策树ID3、C4.5、CART、随机森林的原理与例子 决策树的基本流程 常见的决策树有：ID3、C4.5、CART——（这三种方法最大的区别在于：选择分裂属性的方法不同） ID3 C4.5 CART（classification and regression tree） CART决策树算法可视化过程 例子采用的是鸢尾花数据集，特征有4个，类别为3分类。 python代码如下： 随机森林 例子：A

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