【Deep Learning】Faster R-CNN

  这篇是 RCNN 系列的最后一篇，论文的内容主要就是对之前的 Fast R-CNN 进一步的提升检测速率，主要的贡献则是将之前网络中的 region proposal 过程也加入到了整个网络过程中，根据 FCN（全卷积网络）提出了 RPN 方法用来选出图片中的候选框。使得原来检测过程中的最耗时的部分也一并加入到了网络这个整体中，并采取特殊的训练策略。总之， Faster R-CNN 网络做到了

>>阅读原文<<