AI_04_逻辑回归详解和应用_01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures

昨天聊到多元线性回归，聊到Ridge Regression regularizer 正则化，防止过拟合 问题：（1）多元线性回归的损失函数/目标函数是怎么来的？一步步推倒。。。 （2）Ridge Regression的损失函数是什么，有个带α 的提高泛化能力的项 （3）Lasso Regression的损失函数是什么 敲黑板：其实在工作过程中是不需要自己实现Ridge Regression或Las

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