机器学习经典算法详解及Python实现之Logistic回归（LR）分类器

机器学习经典算法详解及Python实现—Logistic回归（LR）分类器 本文来源于:机器学习经典算法详解及Python实现—Logistic回归（LR）分类器。 （一）认识Logistic回归（LR）分类器 首先，Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题，利用Logistic函数（或称为Sigmoid函数），自变量取值范围为(-INF, INF)

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