Faster R-CNN算法（论文部分翻译+总结）

论文题目是《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》 在Fast R-CNN中，候选区域的选择是用的Selective Search（SS）方法，因此在生成候选区域的这一步上要花费很长时间，几乎和检测时间一样长。本文提出了一种用深度网络生成候选区域的网络RPN，与检测网络的计算相比

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