faster rcnn翻译

总结： 1.rpn是被单做一个二分类网络来训练的，其输出的roi刚好用于fast rcnn的输入，经过roi  pooling，经过训练，进行目标检测； 2.由于rpn是采用划窗的思想完成的，所以采用卷积完成，后加两个并列的1*1卷积，进行预测roi的位置以及是否有roi 3.问题；conv的每一个像素点预测k个anchor，那最后生成的维度问题，采样的时候，又说是128采样roi？？？ 回答：

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