Python内置函数map()，filter(), reduce()的用法和区别

Python中几个内置函数是高频使用，为了让读者深刻了解这几个内置函数，很少哔哔看例子。

1，map()函数

描述： 会根据提供的函数对指定序列作映射。第一个参数 function 以参数序列中的每个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法：map(function, iterable, ...)    其中 function 表示函数 ，iterable 表示一个或多个序列

来一个计算平方数的例子

注意：Python 2.x 返回列表，Python 3.x 返回迭代器。用list转换一下以下:

2，filter()函数

描述：函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

语法：filter(function, iterable)     其中 function 表示判断函数，iterable 表示可迭代对象。

来一个过滤出列表的全部奇数的例子

注意：Python3.x中返回的是一个迭代对象，一样用list转换一下以下：

哇，感受这两个函数差很少啊，看这里：

仍是上面同样的代码，只是把filter换成了map函数，返回的结果是True和False，成了判断！

filter()是吧达到筛选条件的取出来，而这个时候map()函数成了判断正与否。

3，reduce()函数

描述：对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的全部数据进行下列操做：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 一、2 个元素进行操做，获得的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后获得一个结果。

语法：reduce(function, iterable[, initializer]) 其中function 表示函数，有两个参数，iterable 表示可迭代对象，initializer表示可选，初始参数。

来个两个数相加的例子