python—内置函数-filter，map,reduce

 

 filter() 函数

 

描述

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每一个元素做为参数传递给函数进行判，而后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法

如下是 filter() 方法的语法:

filter(function, iterable)

参数

• function -- 判断函数。
• iterable -- 可迭代对象。

返回值

返回列表。

实例:

例1：过滤出列表中的全部奇数

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
print(newlist)
输出结果 ：

[1, 3, 5, 7, 9]

 

 

例2：过滤出1~100中平方根是整数的数

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
 
newlist = list(filter(is_sqr, range(1, 101)))
print(newlist)
输出结果 ：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 

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map() 函数

 

描述

map() 会根据提供的函数对指定序列作映射。

第一个参数 function 以参数序列中的每个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

参数

• function -- 函数，有两个参数
• iterable -- 一个或多个序列

返回值

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器。

实例

如下实例展现了 map() 的使用方法：

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> print(list(map(square, [1,2,3,4,5])))  # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> print(list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])))  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> print(list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])))
[3, 7, 11, 15, 19]

 

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reduce() 函数

 

描述

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的全部数据进行下列操做：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 一、2 个元素进行操做，获得的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后获得一个结果。

语法

reduce() 函数语法：

reduce(function, iterable[, initializer])

参数

• function -- 函数，有两个参数
• iterable -- 可迭代对象
• initializer -- 可选，初始参数

返回值

返回函数计算结果。

实例

如下实例展现了 reduce() 的使用方法：

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
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>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
15

 

注意：

在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它如今被放置在 fucntools 模块里，若是想要使用它，则须要经过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：

from functools import reduce
实例：

from functools import reduce

def add(x,y):
    return x + y

print (reduce(add, range(1, 101)))
输出结果为：

5050