K-AUTOENCODERS DEEP CLUSTERING(K-DAE，2020 IEEE)
写在前面 这是一篇准备发表在IEEE上的文章(应该现在还没发表)，2020.05已经发表在了ArXiv上了,是一篇关于深度聚类的文章，文章的思想很简单。 摘要 在这项研究中，我们提出了一种深度聚类算法，它是k-means算法的一种扩展。 每个聚类由自动编码器表示，而不是由单个质心向量表示(传统K-means使用的方法)。 每个数据点与产生最小重建误差的自动编码器相关联。通过学习一组最小化全局重构均
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