初识模型融合方法（图解）

因为在做比赛用到这方面的知识，应用是最大的动力，下面是自己的一点总结, 将从两方面展开： （1）最懒的融合---直接对几个模型的结果（即提交文件）进行融合。有下面几种方法可以尝试： ·       投票法。例如得到了a、b、c、d、e五个模型对一个样本的分类结果，那么可以采取投票法，如果超过半数的模型的结果是正例，则我们得出结论该样本是正例。提高分类准确率方面，少数服从多数有很重要的作用。 为什么

>>阅读原文<<