模型融合方法总结

1.简单平均 即各模型结果的均值 2.加权平均 各模型结果*权值再求和，其中权值通过交叉验证确定，权值之和为1 3.sigmoid平均 适合模型结果差异比较小的情况 4.bagging 从特征，参数，样本的多样性差异性来做多模型融合，参考随机森林 5.blending 首先将训练集分为两部分（D1和D2），一部分用于第一层（level 1）的训练，另一部分用于第二层（level 2）的训练。lev

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