Numpy在三维矩阵的max()、argmax()上的操作

1. Numpy中对于3维数组的表达形式不同于RGB图片在通道上的堆叠形式     0. 设一个矩阵尺寸为: h * w * c     1. Numpy 会将该矩阵的后两维看成一个二维矩阵，h则代表w*c大小的矩阵的个数，整体矩阵是w*c矩阵在h维度上的堆叠     2. 图像上会将该矩阵的前两个维度看成是图片的宽和高，而c代表通道数，即c代表h*w尺寸矩阵的个数，整体矩阵是h*w矩阵在c维度上

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