一种用于端到端音频分离的多尺度神经网络

一种用于端到端音频分离的多尺度神经网络 摘要： 1.简介： 2.相关的工作 3.wave-u-net 模型 3.1 基础模型结构 3.1.1避免因向上采样而产生的混叠伪影 3.2架构改进 3.2.2在适当的输入上下文和重新采样的情况下进行预测 3.2.3立体通道为了适应C通道的多通道输入，我们简单地将输入M从lm1改为lmc矩阵。 3.2.4上采样的Wave-U-net 4. 实验 4.1 数据集

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