写给实战做者的一点出版建议

不要向卖菜的打听，哪一个水果好吃；不要问骑自行车的，宝马好很差开。

永远记住，想要了解某个行业，只有两个办法。其一，你本身亲自去尝试；其二，去问这个行业成功的人士。切记别问失败的、不了解的人。成功者必定有方法，失败者必定有理由！

写做亦然，不少做者在这个过程当中会遇到各式各样的问题，那小编今天就给你们解决一些常见问题（小编想到哪里就写到哪里，此次没写完的下一篇在写）。

小编是某科技杂志编辑（单位不方便透露，各位没必要再问），与出版行业也多有交集，和出版社的朋友沟通后，几点建议但愿能够帮到你们。

 

1.书籍怎么定位？

答：第一次写书，本身有不少项目经验，可是不知道如何下手，怎么办呢，这时候不要本身闷头想，不要以为本身是独特的。由于这些知识其余人也在用，到当当搜一下，百分之九十九的多是已经有人写过了。

把前人的思路拿过来做为参考，能够节约大量的时间。另外要避免一个误区：别人写的就不能写了。别人写了，书卖得很好，说明内容获得读者承认，必定要写，群众的眼睛是雪亮的。

其次，写做时，定位必定要明确。你能够写一个行业的入门，进阶，到管理；也能够写一个行业的一个部分，好比淘宝，你能够写直通车，能够写投放，亦能够写双11运营，但觉不容许写技能的混为写故事的。

 

2.什么是好的技术图书？

答：不少人以为出书要求很高，普通人高不可攀，其实写书没有那么难，尤为是技术书。不须要跌宕起伏的情节，不须要华丽的文笔，只要会说中国话，知道“主谓宾定状补”（若是不知道这些，那就别写书了）就好了。在咱们这里出书，只要有3年以上的实战经验，都是能够尝试的。下面说一下好书的标准：

（1）面向小白读者，把技术讲明白，让新手跟着操做，能学会，就是一本好书。

（2）针对一个概念，能用类比的方式，深刻浅出的说明白，就是一本好书。

（3）书中全部代码，能调试经过，就超过市场上80%的书了。

（4）若是能用流程图、示意图的形式，把本身的思路整理出来，绝对是同类书的佼佼者。

（5）不要总想不同凡响，别人写过的，本身就不能写，好比Python书，市场上大部分书的内容雷同的，并不影响他们畅销。毕竟中国人多，每一个人的口味都不同。就像有人喜欢吃麻辣烫，有人喜欢吃臭豆腐。

 

3.为何书籍出版后不能在更新代码？

答：不要更新代码！不要更新代码！不要更新代码！

这是写给程序员做者的：你们用笔记本愈来愈多，不少笔记本都不配光驱了，所以计算机书，也大部分不配光盘了。在这种状况下，不少做者把书中代码放到Github上，方便读者下载，这样挺好。

结果咱们有个机器学习的做者，发现Tensorflow版本更新了，因而他本着为读者服务的思想，把代码也更新了一通，一会儿投诉就来了，由于书中的代码，和网上的不一致，读者蒙圈了。

若是真有必要升级，能够单独写一个说明文档，告诉读者变化位置，而后单独提供一个新版本的下载地址，老版本千万不要变。

 

4.写书的稿费，为何比杂志、报纸的低不少？

答：这是好多做者的疑问。写书稿费一般是千字50~100元，而杂志报纸一般是千字200元以上，好可能是千字千元，也就是写1000个字，杂志社付1000元，这么一比，写书简直亏大了。可是出版社和杂志社分别存在了几十年，为何出版社还没倒闭呢。

这是由于他们的盈利方式不一样，出版社的利润是从书上一本一本赚来的，没有其余收入。并且单本书的销量没有杂志大，就那么万八千册的销量，还要通过编辑、排版、封面设计,付出的成本高不少，若是再给做者高稿费，西北风都喝不到了。

而杂志的盈利是广告收入，每期杂志的包装、排版都是定型的，动辄几十万册的发行量，能够把每本的成本摊得不多。所以一样2000字的内容，在书上能够出，可是在杂志上可能就不行了，杂志要求有本身的见解、本身的创意，也就是说杂志汇集了不少做者精华，这样才能吸引广告商。

如今形式有了意想不到的变化，由于自媒体、公众号、大V的崛起，绝大多数杂志都入不敷出、关门大吉，10多年前的电脑报，火得不要不要的，如今也是勉强维持。而出版社反而都在作大作强，每一年有10个多点的增加，真是风水轮流转！

 

5.为何不能写大量的专业术语？

答：术语堆砌的书，绝对不是好书。

不少技术书、工具书的做者，总想显示本身的高明，讲某个知识点的时候，用一堆术语，说得云里雾里，让新手摸不着头脑。为了解释概念A，又冒出来概念B、概念C，最后愈来愈糊涂。这样的书是不会受欢迎的，由于它违背了书的初衷：让人学到知识。

说到这里，还有一个现象，不少做者以为本身写的很简单，读者应该能明白。好比“向量机”、“决策树”这类专业名词，不用仔细解释，学过的都知道。这是一个大误区，根据咱们的调查，买书的读者绝大多数是小白，属于彻底没有接触过这一领域的人，看到这种词他们马上就懵了。所以不怕啰嗦，用大白话讲明白，这样才能教会读者。

还有一个例子，就是代码中的注释，每本编程书，咱们都要说不少遍：加注释、加注释，有些做者以为不必，代码都很简单，甚至为此和咱们吵架。咱们坚持这一点，也是10多年的经验总结，想一想看，若是能轻松看懂代码，他还买这本书干吗，直接研究官方文档就好了，之因此要买本书，就是由于读者底子太薄，须要全方位指导，所以注释不怕多，咱们更但愿的是一行一个代码，甚至引用import的后面，都给出注释，这才是对读者负责。

 

6.一个选题方向，竞争对手太多，应该怎么办？

答：好比“机器学习”，从2015年开始热起来，2017年全面爆发，2018年估计就要过剩了，那还能在出版这方面的书么？

若是和之前的书同样，确定好评数不如人家多、排名不让人家靠前，很容易被埋没。这时就要切换写做角度了。目前大部分书是理论为主，书中充斥大量公式，可是示例不多，有应用场景的更少，在这种状况下，若是出一本《机器学习经典案例20讲》确定会受欢迎。

还有一个思路就是通俗话、口语化，当年的《大话设计模式》就采用这个方法，把深奥的编程理念，用形象的故事讲出来，提升阅读快感，这样马上就能众多竞品中脱颖而出。

 

7.老是会提到侵权，到底什么是侵权？

答：侵权这里分为两类，一是内容侵权，二是名称侵权。

（1）内容侵权，在做者老师书写前几章概念性或者行情的东西，总想参考一下网上的百科之类的，结果一不当心参考多了，这类型绝对不容许，能够参考，但必定要变成本身语言表达，切勿复制/粘贴！

做品的剽窃能够依照广义与狭义的标准分为三种类型：一是剽窃原做的创意、事实、主题等思想素材；二是将原做文字表达部分全盘剽窃；三是将原做首创性的表达转换为其余的文字表述方式。

其中，第一种属著做权法所容许的行为，即著做权法容许借鉴与模仿做品中不受保护的思想素材；第二种属传统意义上的剽窃行为，侵犯了原做品的复制权；第三种属于非文字性的剽窃行为，也是洗稿行为的法律体现形式，其与艺术做品的临摹行为并没有二致，属著做权法广义上的复制行为。

（2）名称侵权，在做者老师写我的介绍的时候，禁止写和本身没有关系的公司，侵权名誉权，若是想包装下本身，不要太明确，好比：某上市公司顾问，曾在某世界500强任职！

（3）处罚力度，若是是能够和被侵权者协商解决，赔偿2w～10w不等，若是协商不成，需撤回全部已印刷书籍，并承担法律责任，赔偿出版社各项损失接近20w。

 

8.这么多出版社，有什么区别呢？

答：在出版界，有科技类图书四大社，分别是清华大学出版社、机械工业出版社、电子工业出版社和人民邮电出版社。在2000年的时候，在计算机图书领域，他们占据了80%以上的市场份额。后来不断演进，各个社有了不一样的发展模式：

清华大学出版社造成文康、文源、金地等多家合资公司，各个公司之间是竞争关系，由不一样的总经理负责，到目前为止，仍是这个格局。

机械工业出版社，有本身的计算机分社，同时还有著名的华章公司，计算机分社发展的通常，没有影响力，而华章公司则愈来愈好，在科技类和经管类书中都颇有影响力。

人民邮电出版社，最初计算机分社作的很好，各类系列横冲直撞，编辑、营销的综合素质最高，不过邮电社过于依赖系列书、过于依赖工做室，最近几年我的品牌崛起，工做室攒稿愈来愈不受欢迎，因此销量有所降低，如今他们正奋起直追。值得一提的是，2005年，邮电社合资成立了图灵公司，主做外版书，如今影响力很是大，在读者的口碑也很好。惋惜这个公司新书品种有些少，总体规模不大。

电子工业出版社，初期发展和清华相似，也是多家合资公司，好比博文视点、飞思、美迪亚等等，小公司比清华还多。2008年先后，电子工业作了一件大事，把全部合资公司的股权收回，变成出版社全资子公司。增强了出版社的把控能力，后来对各个公司从新定位，把博文视点定位为计算机分社，主做计算机相关产品。其余公司作设计、经管等其余方向。

到目前为止有三个品牌真正立起来了，读者认、做者也认：

人民邮电出版社：图灵公司，合资企业

电子工业出版社：博文视点，全资子公司

机械工业出版社：华章公司，合资公司

清华大学出版社尚未一个拿得出手的品牌，有些惋惜。

 

9.做者后面，有著、编著、编、主编，分别是什么意思？

答：这四个是从原创程度划分的，从左到右，首创性依次下降。

（1）著的首创性最高，产生的是绝对的原始做品；

（2）编的首创性最低，产生的是演绎做品；

（3）编著则处于两者之间（编译相似于编著，但首创性略低于编著）。

（4）若是一本书是多人合做的，其中主负责人就是主编，其余人是编委会成员。

若是做者的做品不是基于任何已有做品产生的，做者的创做行为就能够视为著。在实践中，若是写一本会计实操的书，里面必然要引用大量的会计规范、税务要求，那么著的可能性很小，大几率是编著；若是写各种考试的辅导书，那么大几率是“编”，由于必然要引用官方教材。若是写故事、写小说，那“著”的可能性会很大。而技术类书，好比机器学习、人工智能，一般是站在前人的肩膀上，再次创做，编著的可能性最大。固然，若是是你发明的贝叶斯算法，你能够心安理得的写“著”。

 

10.工具类、技术类图书要达到合格有什么标准？

答：总结起来就是三个“不”：不抄袭、不写错、不墨迹。

（1）不抄袭：包括不抄其余书上的、不抄别人博客的、不抄国外论文和书籍的。不少做者说我借鉴一下行不行？这是能够的，告诉你一个技巧，学会它的核心，而后用本身的语言表达一下，重写代码，从新举例子，就没有问题。但若是你偷懒，连变量名、测试的数据都不变，那就准备被告吧。

（2）不写错：这是图书和网文最大的区别，编辑对质量审查的很严，若是发现几个技术错误，会直接质疑做者的水平，后面会有无穷无尽的修改。由于一旦出版，就要印刷几千册，里面错误太多，这些书都会变成积压产品，而网文大不了一删了之，没什么成本，书就不行了，一不当心就赔个十几万。怎么保证不写错呢？要写本身熟悉的知识，遇到不会的、实在拿不许的，宁肯不写，认可本身不知道，也不要冒充大尾巴狼，本身打脸。

 （3）不墨迹：有些做者常常写论文，为了追求严谨，把句子说的滴水不漏，搞的每句话都又臭又长，最后读者不爱看，致使出版受阻。咱们有本深度学习的书，就是由于句子太复杂，已经改了2个月，还没合格，做者痛苦不堪，编辑也很难受。

最后，说一个问题吧。不少做者可能很牛，但也看不上其余人，本身还不想用心写做，也就是所谓的“文人相轻”。

好比清华的博士，要写一本《机器学习实战》，列了目录，只是大纲，分红5、六章，每章也简简单单，连一页都没写满。而后和编辑说，我水平很高，周志华的《机器学习》是垃圾，哈林顿 的《机器学习实战》是垃圾，有N多缺点，他随便一写，就远超这些书。

遇到这样的做者，我只想说一句：用事实说话，用实力证实，You can't do what else you're talking about？

一本书之因此畅销，确定是众多读者用钱投票的结果，一定有他过人之处，不是你一句话就能够否认的！有本事你就拿出来。

暂时回答这些问题吧，有其余问题的老师能够关注我后台留言~