（阅读笔记）Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency
提高联邦学习下的用户上行通信效率 动机 优化方法 结构化更新 ”草图“更新 实验结果 查阅文章请点击 动机 用户网络连接可靠性低，且通信传输相对缓慢，即上行速率远低于下行速率，使得用户传输网络参数或梯度给服务器的通信效率成为联邦学习的信息瓶颈。 提高用户上行链路通信效率的解决办法： 结构化更新：直接从一个受限空间学习更新，用较少的变量进行参数化。 ”草图“更新：学习一个完整的模型更新，压缩传输的网
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