【技术性】如何提高本身钻研技术的效率

想到更多再持续更新。

我老是面临一个心态的平衡问题，就是要么很着急很着急要把一个东西很快弄懂作出来，那结果每每就是看了点皮毛就开始implement，结果一团糟；要么很放松很放松指望会学好久，因而搞得也特别慢，每每不能很快应用于现实。
我今天意识到这个问题，想要来解决一下，看看有没有好的平衡点。

我以为最好的方式应该是1）提高效率 2）先快速上手，而后若是须要的话，边深刻学习边在应用中（implementation中）提升。如下主要讨论1，而且主要是深刻学习当中提高效率。

有哪些办法能够逼迫本身提高学习技术的效率：
1） test driven的方式，这里的测试并不必定指unit test这种，而是说去尝试例子的精神，从例子当中学习。e.g.要学python就要常常打开python shell去试各类函数，要学spark就要开spark，别懒，光看有个毛用！！！
2） 看别人的code，但不是光急急地copy&paste，而是要弄懂。每每弄不懂的地方，再深刻钻研下去，就会发现不少亮点。
3） practice driven，这个很少说了，我已经每次提醒本身了，但就是行动还要跟上。
4） exam driven，也很少说了，逼迫本身复习和检验！