从RPA实施失败的案例中咱们能学到什么

RPA机器人过程自动化的工业采用有望提升效率，但愚蠢的失误意味着企业会错过机会 。机器人对重工业并不陌生，但其虚拟同事机器人过程自动化（RPA）才刚刚在工业领域找到一席之地。该技术的智能软件机器人能够完成重复且耗时的任务，并从提升准确性到节省成本提供了不少好处。

可是，因为RPA故障在早期采用中很常见，所以很显然，对于许多企业来讲，该技术的最初实施并无被证实是一路顺风的。

为何这么多RPA项目失败？

对于跨国咨询公司EY来讲，RPA的失败实在是太熟悉了，目击了最初项目中30％到50％的失败。开发该技术的公司声称，它能够改变运营方式，可是，若是他们说的那样使人满意，为何会有那么多RPA失败？

实际上，RPA失败的趋势不只取决于技术自己。相反，这表示对该技术的滥用和误解。

EY UK和爱尔兰的合伙人Neil MacLean说：“一般会犯的一个基本错误是过程自动化被IT部门视为纯粹的技术实施。”

致使RPA失败的其余常见错误包括：错误判断采用自动化以后发生的事情，认为机器人是总体解决方案，将RPA技术引导到错误的流程以及假定飞行员所需的技能对实际操做相当重要。

从RPA失败中学习

好消息是，因为大多数RPA失败是人为错误而不是技术自己的结果，所以企业能够从过去的错误中吸收教训，而只需采用其余方法便可。

Nintex具备本身的RPA平台，其产品总监Aaron Bultman说，为避免两次犯相同的错误，企业必须对整个采用过程进行规划，以确保对其有充分的了解。公司应始终让主题专家参与进来，这样就不会应用错误的假设，而且要记住，仅仅由于一个流程不适合RPA，并不意味着企业应该中止使用该技术。

RPA正在改变行业

RPA项目成功的经验教训与失败的经验教训相同。从实施该技术而蓬勃发展的企业中能够学到不少东西。

“在办公环境中，RPA的使用案例不少，而真正涉及到的是在航运，制造和采矿等重工业中，”富士通制造和汽车技术总监Johan Carstens说。“在这些行业中，最大的优先考虑是工人安全，而RPA已被用于减小高风险任务中对人类的依赖。”

安永正与一家矿业公司合做开发一种模型，以帮助其冶金团队提升矿石回收率。该模型基于数学模式识别技术或机器学习，并使用数据自动化提出建议。

美国国家航空航天局（Nasa）使用Eggplant的RPA平台来自动化Orion航天器中的各类过程，该航天器正在准备执行火星任务。茄子公司首席执行官约翰·贝茨博士说：“配备了三个用于监视和控制航天器的主要显示器，以确保玻璃显示器后面的软件无端障运行，须要进行严格的自动化测试。” “ RPA支持美国国家航空航天局（NASA）将人类带入太空的使命。”

水泥制造业使用机器来加工各类砌块产品，而且用于生产这些砌块的混凝土混合物必须受到严格控制。过去，此过程是手动完成的，但现在RPA用于打开和关闭闸门，测量湿度水平并减小人为干扰以消除错误。

在汽车行业的公司（例如雷诺）以及放射肿瘤学系统的生产，Accuray等公司以及供应链业务中也成功实施了RPA。

经过节省资金，减小人为错误并减小重复性任务以释放员工的时间，RPA具有了重工业转型的能力。可是企业必须采用正确的采用方法，以确保充分利用软件，而且不要让利益相关者想知道为何首先要投资于该技术。