KDD 2019 | 结合属性随机游走的图递归网络
作者 | 涂心琪 审稿 | 陈雨洁 今天给大家介绍德克萨斯A&M大学的Xiao Huang等人在KDD 2019发表的一篇文章“Graph Recurrent Networks with Attributed Random Walks”，作者提出一种新的基于属性的网络嵌入框架--GraphRNA，通过将协作游走机制AttriWalk和图递归网络GRN结合起来，可以在属性网络上更有效地学习节点的表示
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