图网络embeding transE及node2vec方法(随机游走)

一、 transE 表示学习 知识图谱中的事实是用三元组 (h,l,t)(h,l,t)(h,l,t) 表示的，那么如何用低维稠密向量来表示它们，才能获得这种依赖关系呢？transE算法的思想很是简单，它受word2vec平移不变性的启发，但愿h+l≈tnode import codecs import random import math import numpy as np import cop

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